リスクとDomain Specificity-リスクを考える分野、考えない分野-

投資ブログへのリンク

リスクとDomain Specificity-リスクを考える分野、考えない分野-

   私たちがリスクを抑える上で重要なのは「最悪な結果を引き起こさないように準備」することです。


   しかし私たち人間はフィールドによって最悪な結果を十分に念頭に入れて行動する、最悪な結果を「あり得ない」とバッサリ切ってリスク管理が甘くなる二つが入り混じっています。


   つまりリスクに対してもDomain Specificityが働いているのです。

想定外を防ぐ分野、防がない分野

   想定外を防ぐ行為を積極的に行っている例が航空業界です。


   飛行機に乗る前に必ず荷物チェックが行われます。 飛行機の搭乗者からすれば荷物チェックはものすごく面倒臭いし煩わしいものです。 しかも飛行機に持ち込み不可のものも多いため、その場で没収なんてこともあって嫌なものです。


   面倒な荷物チェックを行っているのは、もちろんテロの防止のためです。 2001年にアメリカで起こった同時多発テロで3000人以上の犠牲者を出してから、テロを防止するために航空業界におけるリスク管理が国際的に根付いたのです。


   テロが起きる可能性は極めて少ないです。 特定の場所で1日の間にテロが起こる確率なんて、1%どころではなくもっともっと低いです。


   しかしどんなに大規模なテロが発生確率が低かろうとも、もしもまた同時多発テロに匹敵する事故が起きたらどうでしょうか。 また甚大な犠牲者が出ますし、以前のように新たな戦争の引き金になり長期的に多大な犠牲者を出すかもしれません。


   さらに(これが一番の目的でしょうが)搭乗者が減って航空会社の収益の大幅な減少にもつながります。


   こうした考えのもと、各航空会社はどんなにテロの発生確率が低かろうが、限りなくテロが起こる確率を0にするために搭乗者に面倒な荷物チェックをわざわざ行っているのです。


   一方で確率にばかり目を向けて、最悪な出来事が起こった時のことを想定しない分野があります。 それは金融分野です。 金融分野では確率・統計といった数学を使って金融に関するモデルをつくって、リスク評価を行うことがよく行われています。


   しかしどんなに金融モデルが数学的に正しくても、モデルが現実世界を正確に映し出していない限りモデルと現実との乖離が生まれます。 そしてこうした乖離がときに想定外な最悪な出来事を引き起こして、金融危機を引き起こすのです。


   例えば1990年代にLTCMという投資ファンドがありました。 ノーベル経済学賞を受賞した天才も集う投資ファンドであったLTCMは、確率や統計を駆使した独自の数学モデルをもとに、巨額の資金を投資してトレードを行っていました。


   その数学モデルによると、万が一のことが起こって破綻する確率は0%でした。 しかしLTCMは1997年に起きたアジア危機と呼ばれる、アジアの通貨が軒並み暴落する出来事が引き金となり一気に資金繰りに苦しくなり、1998年に破綻してしまったのです。


   破綻した理由はもちろん、使用した数学モデルが現実世界を反映しなかったからです。 数学モデル上想定していなかったアジア危機という問題が起こったことで、もはや数学モデルは何の役にも立たなくなって一気に歯車が狂ったのです。

リスクとDomain Specificity

   上の例からもわかるように、私たちは最悪なことを想定する分野とそうでない分野が存在します。


   結局私たちは、分野ごとのイメージ、リアルさによってリスクを考える生き物でしかないのです。


   飛行機の搭乗チェックがここまで厳しいのは、いまだに中東やアフリカで過激派組織が活発に動いているからです。 ニュースでも頻繁に取り上げられるので、私たちの頭に過激派組織によるテロというイメージが根付いてしまっているのです。


   しかし金融分野ではリスクに対するリアルさというのはいつしか風化されてしまいます。 何故なら一度金融分野で大失敗を犯した人物は追放されるか、精神的に病んで自ら身を引くものだからです。 そのため過去の大惨事は金融分野に根付くことなく、単なる一つの歴史として捉えられるに過ぎなくなってしまうのです。


   一方でその間に若くて自信満々なファンドマネージャーや個人投資家といった、新規プレーヤーがどんどん金融市場に参入していきます。


   彼らは上のような金融危機によって大ダメージを受けた経験がないため、「俺だったら大丈夫」という自信に満ち溢れています。 こうしたリスクを直接受けていない、アグレッシブで無鉄砲なプレーヤーたちがどんどんリスクを取ることによって、数年経ってまた金融危機が起きるのです。


   金融分野に携わる人は、何故か自信満々な人が多いです。 「自分だったらマーケットに勝てる」「この数学モデルにに従えば絶対に間違いはない」、こうした気持ちが根付いているために、「もしも想定外の出来事が起こったら...」なんて疑う必要性すら感じていない人が多いのです。


   このように私たちは各分野のイメージによって、リスクに対する考え方がまったく違うのです。 各分野のリアルさによって、リスクに対するDomain Specificity性が働いているのです。


▲System1、System2関連記事一覧に戻る▲

アボマガリンク


アボマガ・エッセンシャル(有料)の登録フォームこちら


アボマガお試し版(無料)の登録フォーム


このエントリーをはてなブックマークに追加   
 

関連ページ

System1、System2とは-人間心理の最も基本的な分類-
System2はSystem1の審査人-考えてみようスイッチでSystem2が動き出す-
System2の2つの弱点-System1のシグナルをSystem2に変換できるか-
Cognitively Busyとは-不安が負担を生む-
Ego Depletionとは-感情を押し殺すことの代償-
System2は使えば使うほどエコに使える-やり始めは何事も大変-
複数の作業を同時にこなすと負担が掛かる-Switching costとMixing cost-
時間の牢獄から抜け出すことのすすめ-時間を排除し心理負担をなくす-
人間の本質は余剰と無駄にある-効率化を求める風潮へのアンチテーゼ-
不安を紛らわすバカげた対処法-自分で自分を実況する-
プライミング効果とは何か-賢くなる上でとても大切な連想能力-
プライミング効果を英語学習に生かす
3分で理解する財務諸表-賢くなるためのプライミング効果活用例-
人間が連想能力を持つ理由-進化の過程で身につけた人類繁栄のための知恵-
プライミング効果による、言葉や表情と気持ちや行動意欲との結びつき
確証バイアス(Confirmation Bias)とは-自己肯定や社会肯定の根幹-
社会の末期では確証バイアスは我々を地獄に落とす
人間の行動は信じることから始まる?-自ら信じられることを能動的に探すことが大切-
人間の行動は信じることから始まる?-教養は人間社会で豊かに暮らすための道標-
確証バイアスと医者-誤診の裏に自信あり-
アンカリング効果とは-プロにも働く強大な力-
アンカリング効果と洗脳-信頼できる情報を積極的に取得せよ-
アンカリング効果の認知心理的プロセス
アンカリング効果に潜む二つの要因-不確かさはアンカリングを助長する-
ランダムなアンカーの魔力-どんなものにも人は意味を見出す-
「安く買って高く売る」の解釈とアンカリング効果
後知恵バイアス(Hindsight Bias)とは-不当な評価の温床はここにあり-
後知恵バイアス×権威とモラルの問題
Cognitive Easeとは-System1が生み出す安らぎとリスク-
単純接触効果(Mere Exposure Effect)とは-繰り返しが与える安らぎ-
単純接触効果を学習に応用する-まず量こなせ、話はそれからだ-
単純接触効果を学習に応用する-効率を求めず量をこなすことがよい理由-
株価を見続けるリスク-Cognitive Ease祭りが中毒症状を引き起こす-
実力を運と勘違いする-慢心を防ぎ自らを成長させるための心構え-
Domain Specificityとは-人間は何と非合理なのか!-
人間の本質を満たすために、人間は本質を考えるのが苦手である
No skin in the gameの許容-Domain Specificityの無視が引き起こす問題-
Skin in the gameとは-信頼度を測る最適な指標-
Planning Fallacyとは-何故残念な計画が沢山存在するのか-
改善されないPlanning Fallacy-計画の目的はプロジェクトをスタートさせること-
Norm理論とは何か
英語学習のちょっとしたアドバイス-背景を知ることが大切-
因果関係を知りたがる気持ちは生まれつき備わっている
人間は可能性をリアルさで捉えてしまう
想像するリスクと実際のリスクとの間には大きな隔たりがある
リスクに対するリアルさを形成する要因-Availability heuristicと好き嫌い-
人はリアルさでリスクを評価する-地震保険加入比率で見るリスク管理の傾向-
人間の重大な欠陥-時が経つにつれて可能性とリアルさとのギャップが広がる-
平均回帰の無視-客観的事実を無視して直近を将来に当てはめる-
歯のケアと想定外-日常的なものからリスク管理を見直す-
帰納とリスク-不確かな分野で歴史を未来に当てはめてはいけない-
少数の法則とは何か-人は大数の法則を無視する-
少数の法則が私たちに与える影響-コイントスと投資ファンド-
仮定がおかしな結果は無意味-統計結果に対する最低限の心構え-
リスクとDomain Specificity-リスクを考える分野、考えない分野-
心理学の知識を詰め込んでも、投資心理をコントロールできるわけではない
疑う気持ちが情報に対処するための一番の基本
終わりよければすべてよし
何故終わりよければすべてよしと考えるのかその1
何故終わりよければすべてよしと考えるのかその2
System2からSystem1にもっていく

▲記事本文の終わりへ戻る▲

▲このページの先頭へ戻る▲